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Das 102110405 ist ein NVIDIA® Jetson Nano™-Modul, das bis zu 472 GFLOPS an beschleunigter Rechenleistung bereitstellt. Das Modul ist für den parallelen Betrieb vieler moderner, neuronaler Netze ausgelegt und bietet ausreichend Leistung, um die Daten mehrerer hochauflösender Sensoren gleichzeitig zu verarbeiten, eine Voraussetzung für vollständige KI-Systeme. Es ist zudem produktionsreif und unterstützt alle gängigen KI-Frameworks. Damit ist Jetson Nano die ideale Plattform für die Entwicklung von KI-Produkten für den Massenmarkt, wie KIoT-Gateways, intelligente Netzwerk-Videorecorder und -kameras, Roboter für Endverbraucher oder optische Inspektionssysteme. Das System-on-Module läuft mit der NVIDIA Maxwell™-GPU mit 4GB an Speicher, welche die Verarbeitung hochauflösender Eingangsdaten in Echtzeit ermöglicht. Es bietet eine einzigartige Kombination aus starker Leistung und umfangreichen I/Os, von High-Speed-CSI und PCIe bis hin zu Low-Speed-I2Cs und GPIOs. Zudem unterstützt es mehrere vielfältige Sensorsätze für verschiedenste Anwendungen bei einer sehr sparsamen Leistungsaufnahme von nur 5W.

• NVIDIA Maxwell-GPU mit 128 Cores; Quad-Core-ARM® A57-CPU; 4GB 64-Bit-LPDDR4; 16GB eMMC 5.1
• Konnektivität: 10/100/1000BASE-T-Ethernet
• Eingangsspannung: 5V
• Anzeige: HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (zwei gleichzeitig)
• Schnittstelle: 1x1/2/4 PCIe Gen2, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0, I2C, I2S, SPI, UART, SD/SDIO, GPIO
• Modulgröße: 69.6mm x 45mm; 260-poliger SODIMM-Anschluss
• Unterstützt von NVIDIA JetPack™
• Betriebstemperatur: -25°C bis 80°C